ANALISIS DESKRIPTIF

•       Bertujuan mengubah kumpulan data mentah menjadi mudah dipahami dalam bentuk informasi yang lebih ringkas.

•       Digunakan suatu nilai yang cenderung merupakan nilai sentral yang mewakili semua observasi

•       Dalam analisis deskriptif, nilai ini bisa mewakili oleh mean (rata-rata), median, modus, tabel frekuensi, atau frekuensi

Mean

•       Mean adalah nilai rata-rata dari hasil observasi terhadap suatu variabel dan merupakan jumlah dari seluruh hasil observasi dibagi dengan jumlah observasinya

Contoh

•        10 responden diminta memberikan penilaian terhadap pelayanan yang diberikan  bank “Kompeten” dengan salah satu nilai: 1 : sangat tidak puas

                       2 : tidak puas

                       3 : sedang

                       4 : puas

                       5 : sangat puas

•        Data yang terkumpul adalah 3, 4, 4, 5, 3, 2, 5, 4, 4 dan 4

•        Maka rata-rata aritmatiknya:  X = ∑ x/n = 38/10 = 3,8

•        Jadi nilai kepuasan nasabah terhadap pelayanan yang diberikan bank Kompeten rata-rata sebesar 3,8 dari skala 5, yang berarti mendekati puas

Modus

•       Menggambarkan nilai yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbanyak

•       Penggunaan kata “kebanyakan”, “paling banyak”, atau “sebagian besar” mengindikasikan penggunaan modus dalam analisis deskriptif

•       Contoh Modus

•       10 orang ditanya, “Apakah Anda mengetahui adanya bank “Kompeten” di Medan?

•       Ke- 10 responden menjawab dengan: Ya, Tidak, Ya, Tidak, Ya, Ya, Ya, Tidak, Ya, Ya

•       Karena jawaban yang paling sering muncul adalah “Ya”, maka dapat dikatakan bahwa sebagian besar responden mengetahui keberadaan bank “Kompeten” di medan

Median

•       Median mengukur nilai tengah dengan membagi jumlah observasi secara seimbang dari atas ke bawah, atau merupakan persentil kelima puluh

•       Jika ada urutan data : 4  5  6  6  6  6  7  8  8

•       Maka besarnya median yang mewakili nilai observasi adalah 6

Angka Indeks

•       Untuk mengetahui urutan preferensi konsumen terhadap suatu merek dari yang paling disukai sampai yang tidak disukai dengan cara mengalikan bobot rangking dengan jumlah jawaban untuk tiap rangking

•       Contoh penerapan Angka Indeks

•       10 responden diminta memberikan nomor urut (dari 1 – 5) menurut kesukaannya terhadap rasa merek-merek minuman ringan berikut. Nomor 1 berarti paling disukai, nomor 2 berarti urutan kedua yang disukai, demikian seterusnya hingga nomor 5 menunjukkan yang paling tidak disukai

•       Fepsi, Panta, Koka-kola, Seger, Soda-soda

•         Jumlah rangking untuk Masing-masing Merek yang Disukai

vSelanjutnya setiap rangking diberi bobot

•       Bobot Rangking 1 = 5

•       Bobot Rangking 2 = 4

•       Bobot Rangking 3 = 3

•       Bobot Rangking 4 = 2

•       Bobot Rangking 5 = 1

vKemudian, bobot x jumlah rangking

•        Fepsi       = (5x1) + (4x4) + (3x3) + (2x2) + (1x0) = 34

•        Panta      = (5x3) + (4x3) + (3x2) + (2x1) + (1x0) = 35

•        Koka Kola          = (5x7) + (4x2) + (3x1) + (2x0) + (1x0) = 46

•        Seger      = (5x0) + (4x1) + (3x1) + (2x1) + (1x7) = 16

•        Soda Soda= (5x0) + (4x0) + (3x2) + (2x6) + (1x2) = 20

•        Dengan melihat nilai tertinggi sebagai urutan preferensi, maka preferensi terhadap rasa merek minuman ringan yang paling disukai adalah Koka Kola

Tabel Frekuensi

•       Menggambarkan jumlah respon untuk tiap kategori yang sama  dalam satu kelompok sehingga memberikan hasil yang mudah dipahami

•        Tabel 5.3
Komposisi Responden Menurut Jenis Kelamin

•       Persentase

•       Memberikan gambaran yang mudah dalam membandingkan atau mengetahui data yang terbanyak dalam satuan perseratus (%)

•       Persentase yang digunakan adalah sama dengan yang dipakai dalam kehidupan sehari-hari

•       Kategori data yang memiliki jumlah lebih besar dari 50% dalam analisis persentase sering dikatakan mayoritas

•       Persentase sering dikombinasikan dengan modus dan tabel frekuensi

Diagram Lingkaran

•       Untuk memberikan visualisasi yang lebih mudah dipahami

•       Dengan lingkaran membagi tiap kelompok menjadi bagian seperti kue yang dipotong

•       Cocok untuk membandingkan besarnya bagian masing-masing kelompok

•       Dengan melihat diagram bisa dibandingkan komposisi masing-masing kategori yang berbeda

•       Gambar 5.10. Diagram Lingkaran

.

•       Diagram Batang

•       Digunakan untuk melihat perbandingan antar sub kelompok yang lebih besar sehingga memudahkan pembaca mengetahui komposisi tiap bagian dan sub bagiannya

•       Gambar 5.12. Diagram Garis